Hạ tầng IoT phục vụ thành phố thông minh, dịch vụ công.
VioEYE giúp quản lý tập trung hệ thống camera/NVR và tự động phát hiện–cảnh báo–truy vết theo thời gian thực bằng AI, để giảm phụ thuộc quan sát thủ công và rút ngắn thời gian điều tra
Kết nối đa chuẩn RTSP/ONVIF, tương thích camera/NVR đa hãng
Triển khai nhanh trên hạ tầng sẵn có, không phụ thuộc 1 vendor → hoạt động tốt khi camera đáp ứng RTSP/ONVIF và hệ thống có mô hình adapter/integration
AI real-time (detection, tracking, ALPR, face) + xuất metadata chuẩn
Biến video thành dữ liệu truy vấn được, tìm theo sự kiện thay vì tua tay → có KPI đo được: độ trễ từ frame→event (ms/giây), mAP/precision/recall, FAR/FRR tùy module.
Tách lớp kiến trúc I–P–S (infra/platform/service) + microservices/container hóa
Dễ mở rộng, dễ bảo trì, nâng cấp từng phần mà không “đập đi làm lại” → scale-out bằng cách bổ sung node AI/backend; tách AI processing, backend/API, DB & storage.
VMS playback/recording + chính sách lưu trữ + export clip
Đáp ứng nghiệp vụ khai thác video và trích xuất chứng cứ nhanh → có số đo tham chiếu: 1 camera FullHD/ngày ~ 20GB; băng thông ổn định FullHD ~ 3Mbps (2K ~ 5Mbps).
Bảo mật vận hành
Kiểm soát truy cập theo tổ chức, truy vết thao tác, giảm rủi ro rò rỉ dữ liệu
Trung tâm giám sát đô thị/địa phương : Nhận cảnh báo AI, tra cứu theo sự kiện, vận hành tập trung
Doanh nghiệp nhiều cơ sở : Phân quyền theo chi nhánh/phòng ban, giám sát và báo cáo định kỳ
Truy vết điều tra : Tìm kiếm theo thời gian–khu vực–camera, dựng hành trình đa camera, xuất clip.
Giao thức : RTSP/ONVIF
Bảo mật : HTTPS/TLS, RBAC, audit log
Triển khai : On-prem/Hybrid, container hoá
Mở rộng : Scale-out theo node, tách AI/backend/storage
Cảnh báo : AI event real-time, dashboard/timeline
API sự kiện/matedata : tích hợp qua gateway/adapter